domingo, 23 de marzo de 2014

Esencia del análisis de sensibilidad (I)

El trabajo del equipo de investigación de operaciones apenas comienza cuando se ha aplicado con éxito el método símplex para identificar una solución óptima del modelo. Como se dijo al final de la sección 3.3, una suposición de programación lineal es que todos los parámetros del modelo (las aij, bi y cj) son constantes conocidas. En realidad, los valores de los parámetros que se usan en el modelo casi siempre son sólo estimaciones basadas en una predicción de las condiciones futuras. Los datos obtenidos para desarrollar estas estimaciones con frecuencias son bastante imperfectos o no existen, así que los parámetros de formulación original pueden representar un poco más que algunas reglas cortas proporcionadas por el personal de línea al que tal vez se presionó para dar su opinión. Pueden incluso representar estimaciones optimistas o pesimistas que protegen los intereses de los estimadores.

Por todo esto, un gerente razonable y el personal de investigación de operaciones mantendrán una cierta duda saludable respecto a los números que salen de la computadora y, en muchos casos, los tomarán como un punto de partida para el análisis posterior del problema. Una solución "óptima" es óptima nada más en lo que se refiere al modelo especificó que se está usando para representar el problema real, y tal solución no se convierte en una guía confiable para la acción hasta que se verifica que su comportamiento es bueno también para otras representaciones razonables del problema. Más todavía, algunas veces los parámetros del modelo (en particular las bi) se establecen como resultado de decisiones por políticas gerenciales  (por ejemplo, la cantidad de recursos que se asignan a las actividades), y estas decisiones deben revisarse después de ver sus consecuencias potenciales.

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