Como se identifican los parámetros sensibles?

En el caso de las bi, acaba de verse que esta información está dada por los precios sombra que proporciona el método símplex. En particular si  yi* > 0, entonces la solución óptima cambia si bi lo hace, por que bi es un parámetro sensible. Sin embargo; yi* = 0 indica que la solución óptima no es sensible al menos a cambios pequeños en bi. En consecuencia, si el valor que se usa para bi es una estimación de la cantidad de recursos que se tendrán disponibles (y no una decisión de la gerencia), las bi que se deben que se deben estimar con más cuidado son aquellas con precio sombra positivos, en especial las que tienen precios sombra grandes.

Cuando el problema es de dos variables, la sensibilidad de los distintos parámetros se puede analizar con una gráfica. Por ejemplo, en la figura 4.3 ( o en la figura 3.3) se puede observar que c1 = 3 se puede cambiar a cualquier otro valor dentro del intervalo de 0 a 7(1/2) sin que la solución óptima (2, 6) cambie. (La razón es que cualquier valor de c1 dentro de este intervalo mantiene la pendiente de Z = c1x1 + 5x2 entre las pendientes de las líneas 2x2 = 12 y 3x1 + 2x2 = 18). De igual manera, si c2 =5 es el único parámetro que se cambia, puede tomar cualquier valor mayor que 2 sin que afecte la solución óptima. Asi, ni c1 ni c2 son parámetros sensibles.