Conclusiones Programación no lineal (I)

Los problemas prácticos de optimización con frecuencia incluyen un comportamiento no lineal que debe tomarse en cuenta. A veces es posible reformular las no linealidades para que se ajusten al formato de programación lineal, como se puede hacer con los problemas de programación separable. Sin embargo, es frecuente la necesidad de usar una formulación de programación no lineal.

Al contrario del caso del método símplex para programación lineal, no existe un algoritmo eficiente que se pueda utilizar para resolver todos los problema de programación no lineal. De hecho, algunso de estos problemas no se pueden resolver satisfactoriamente por ningún método, pero se han hecho grandes progresos en ciertas clases importantes de problemas que incluyen programación cuadrática, programación convexa y algunos tipos especiales de programación no convexa, Se dispone de una gran variedad de algoritmos que casi siempre tienen un buen desempeño en estos casos. Algunos de estos algoritmos incorporan procedimientos de alta eficiencia par la optimización no restringida en una parte de cada iteración y algunos emplean una sucesión de aproximaciones lineales o cuadráticas al problema original.