Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

sábado, 2 de julio de 2016

Programación no convexa - Técnica secuencial de miniización no restringida (V)

Por desgracia, no se puede dar una garantía para el error máximo cuando se trata de problemas de programación no convexa. Sin embargo, todavía es probable que rB(x) exceda el error real cuando x y x* son máximos locales correspondientes de P(x, r) y del problema original, respectivamente.

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