Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

martes, 28 de julio de 2015

Algoritmo de ramificación y acotamiento para programación entera mixta (II)

Se describirá un algoritmo básico de ramificación y acotamiento para resolver este problema que, un poco más elaborado, ha proporcionado el enfoque estándar a PEM. La estructura de este algoritmo fue desarrollada por R.J. Dakin basándose en un algoritmo anterior que se debera a A.H. Land y A.G. Doig.


ESte algoritmo es bastante parecido en estructura al algoritmo de PEB que se presentó en la sección anterior. De nuevo la solución de una soltura  de PL proporciona la base tanto para la ramificación como para el acotamiento. De hecho sólo se necesitan cuatro cambios al algoritmo  de PEB para manejar la generalización de variables enteras binarias a generales y de PE pura a PE mixta.

Un cambio involucra la elección de la variable de ramificación. Antes se elegía de manera automática la siguiente variable en el ordenador natural (x1,x2,.......xn). Ahora, las únicas variables que se toman en cuenta son las variables con restricción de enteras que tienen un valor no entero en la solución óptima de la soltura de PL para el subproblema actual. La regla para elegir estas variables será la primera de la lista en el orden natural. (Los paquetes de producción casi siempre utilizan una regla más complicada.)

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