Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

sábado, 3 de mayo de 2014

Análisis de sensbilidad sistemático - Programación paramétrica (VIII)

El procedimiento algebraico para manejar estos dos cambios, Δc1 = θ y Δc2 = -2θ simultáneamente, es parecido al que se muestra en la tabla 6.22 (para Δc2 = ±1 para otra versión del modelo). Aunque los cambios ahora se expresan en términos de θ en lugar de se cantidades númericas específicas, θ se maneja justo como un número desconocido. La tabla 6.24 muestra los resultados de este procedimiento, incluyendo sólo los renglones relevantes de la tabla símplex en cuestión (el renglón 0 y el renglón para la variable básica x2). La primera tabla símplex que se muestra es justo la tabla símplex final para la versión actual del modelo (antes de cambiar c1 y c2) según la tabla 6.20. Usando las fórmulas de la tabla 6.17, el único cambio en la tabla símplex final revisada que se muestra en la segunda es que Δc1 y Δc2 se restan de los coficientes de x1 y x2, respectivamente. Para convertir esta tabla símplex a la forma apropiada de eliminación de Gauss se resta del renglón 0 el renglón 2 multiplicado por 2θ, lo que lleva a la última tabla símplex que se muestra. Las expresiones en términos de θ para los coeficientes de las variables no básicas (x1 y x5) en el renglón 0 de esta tabla indican que la solución básica factible actual sigue siendo óptima para θ ≤ 9/8. Como θ = 1 es el máximo valor realista de θ, se puede decir que c1 y c2 juntos son parámetros no sensibles respecto al modelo de ta tabla 6.20. No hay necesidad de tratar de estimar el valor de estos parámetros a menos que otros parámetros cambien (como ocurre en el ejemplo del caso 3).

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