Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

jueves, 8 de octubre de 2015

Optimización no restringida de varias variables (I)

Ahora considerese el problema de maximizar una función cóncava f(x) de varias variables (o de variables múltiples), x = (x1, x2,......., xn) en la que no se tiene retricciones sobre los valores factibles. Supóngase de nuevo que la condición necesaria y suficiente para la optimalidad, dada por el sistema de ecuaciones que se obtiene al establecer las repectivas derivadas praciales iguales a cero, no e puede resolver análiticamente, por lo que debe emplearse un procedimiento de búsqueda númerico. Cómo puede extenderse el procedimiento de búsqueda en una dimensión a este problema multidimensional??.

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