viernes, 9 de octubre de 2015

Optimización no restringida de varias variables (II)

En la sección 14.4 se usó el valor de la derivada ordinaria para elegir una de sólo dos direcciones posibles (aumentar x o disminuir x) para pasar de la solución prueba actual a la siguiente. La meta era alcanzar en algún momento un punto en el que la derivada fuera (esencialmente) cero. Ahora se tienen innumerables direcciones posibles hacia dónde moverse; corresponden a las tasas proporcionales posibles a las cuales las respectivas variables pueden cambiar. La meta es alcanzr eventualmente un punto en el qeu todas las derivadas parciales sean (en esencia) cero. Por tanto, la extensión del procedimiento de búsqueda en una dimensión requiere emplear los valores de las derivadas parciales para seleccionar la dirección específica en la que conviene moverse. Esta selección implica el uso del gradiente dela función objetivo, como se describirá en seguida.


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