Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

martes, 13 de octubre de 2015

Procedimiento de búsqueda del gradiente (III)

Por lo general, la parte más difícil del procedimiento de búsqueda del gradiente es encontrar t*, el valor de t que maximiza f en la dirección del gradiente, en cada iteracción. Como x y ▽f(x) tienen valores fijos para la maximización y como f(x) es cóncava, este problema se debe ver como el de maximizar una función cóncava de una sola variable t. En efecto, se puede resolver con el procedimiento de búsqueda en una dimensión de la sección 14.4 (en donde la cota inferior inicial sobre t debe ser no negativa por la restricción de t ≥ 0). De otra manera, si f e una función simple, es posible que e pueda obtener una solución analítica estableciendo la derivada con respecto a t igual a cero y depejando.

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