Optimización no restringida de varias variables (III)

Como se supone que la función objetivo f(x) es diferenciable, posee un gradiente denotado por ▽f(x) en cada punto x. En particular, el gradiente en un punto específico x = x' es el vector cuyos elementos son las derivadas parciales respectivas evaluadas en x = x', de manera que