Tipos de problemas de programación no lineal - Programación geométrica (II)

En tales casos, las ci y aij representan las constantes físicas y las xj son las variables de diseño. EStas funciones por lo general no son ni cóncavas ni convexas, con lo que no se pueden aplicar las técnicas de programación convexa. Sin embargo, existe un caso importante en el que el problema se pueda transformar en un problema de programación convexa equivalente. Este caso es aquél en el que todos los coeficientes ci en cada función son estrictamente positivos, es decir, las funciones son polinomios positivos generalizados (ahora llamados posinominales), y la función objetivo se tiene que minimizar. El problema equivalente de programación convexa con variables de decisión yi, y2,......yn se obtiene entonces al establecer.

en todo el modelo orifinal, y se puede aplicar un algoritmo de programación convexa. Se cuenta con otro procedimiento de solución para resolver estos problemas de programación posinomial, al igual que para problemas de programación geométrica de otros tipos.