Análisis de sensibilidad

Cuando se examinó la suposición de certidumbre para la programación lineal al final de la sección 3.3, se hizo notar que los valores usados para los parámetros del modelo (las aij, bi y cj que se identifican en la tabla 3.3) casi siempre son estimaciones de las cantidades cuyos verdaderos valores no se conocerán hasta que el estudio de programación lineal se lleve a la práctica en el futuro. El propósito general del análisis de sensibilidad es identificar los parámetros sensibles (esto es, aquellos que no pueden cambiar mucho sin cambiar la solución óptima) para tratar de dar mejores estimaciones que no pueden cambiar mucho sin cambiar la solución óptima) para tratar de dar mejores estimaciones para estos parámetros, y después seleccionar una solución que sea buena para toda la escala de valores posibles de esos parámetros sensibles.