Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

jueves, 14 de noviembre de 2013

Sin soluciones factibles (II)

Por fortuna, la técnica de las variables artificiales proporciona algunas señales que indican que esto ha ocurrido:

Si el problema original no tiene soluciones factibles, entonces cualquier solución óptima obtenida con el método de la M o en la fase 1 del método de las dos fases lleva a una solución final que contiene al menos una variable artificial mayor que cero. De otra manera,todas son iguales a cero.
con fines didácticos, cámbiese la primera restricción del ejemplo de terapia de radiación como sigue:

0.3x1 + 0.1x2 ≤ 2.7 → 0.3x1 + 0.1x2 ≤ 1.8

con lo que el problema ya no tiene soluciones factibles. Si se aplica el método de la M como antes (vease la tabla 4.12) se obtiene la tabla símplex que se muestra en la tabla 4.15 (La fase 1 del método de las dos faces conduce a la misma tabla símplex, excepto que cada expresión con M se reemplaza solo con el factor multiplicativo) En un caso normal el método de la M indicaría que la solución óptima es (3, 9, 0, 0, 0, 0.6). Sin embargo, como una variable artificial x6 = 0.6 > 0, el mensaje real aquí es que el problema no tiene soluciones factibles.

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