Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

lunes, 4 de noviembre de 2013

Restricciones en forma de igualdad (V)

Esto completa el trabajo adicional que se requiere en el paso inicial para problemas de este tipo y el resto del método símplex se trabaja igual que antes. Las cantidades que incluyen el valor M nunca aparecen en otro renglón que no sea el 0, así que sólo tienen que tomarse en cuenta en la prueba de optimalidad y al determinar la variable básica entrante. Una manera de manejar estas cantidades es asignar a M algún valor numérico (muy grande) y trabajar con las cantidades que resulten en el renglon 0 en la forma acostumbrada. Sin embargo, este enfoque puede acarrear errores de redondeo significativos que a su vez pueden invalidar la prueba de optimalidad. Por tanto, es mejor hacer lo que acaba de mostrarse, esto es, expresar cada coeficiente del renglón 0 como una funcion lineal aM +b  de la cantidad simbólica M al registrar y actualizar por separado el valor numérico de:1) el factor multiplicativo a  y 2) el factor aditivo b. Como se supone que M es tan grande que b es despreciable comparado con aM cuando a  ≠ 0, las decisiones en la prueba de optimalidad y la elección de la variable básica entrante se hacen sólo con los valores de los factores multiplicativos en la forma usual.

La única excepción ocurre cuando esto lleva a un empate [donde un empate para la prueba de optimalidad quiere decir que el facto (o factores) multiplicativo más pequeño es igual a cero] en cuyo caso el empate se rompe si se usan los factores aditivos correspondientes.

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