Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

lunes, 11 de noviembre de 2013

Resumen del método de las dos fases (II)

La tabla 4.13 muestra el resultado de aplicar la fase 1 al ejemplo de terapia de radiación [El renglón 0 en la tabla  símplex inicial se obtiene al convertir  minimizar Z = x4 + x6 a maximizar (-Z) = -x4 -x6, y después usar la eliminación gaussiana para eliminar x4 y x6 de -Z + x4 + x6 =0] En la penúltma tabla símplex existe un empate para la variable básica entrante entre  x3 y x5 que se rompe arbitrariamente en favor de x3. La solución obtenida al final de al fase 1 es, entonces, (x1, x2, x3, x4, x5, x6) = (6, 6, 0.3, 0, 0, o) o despues de eliminar x4 y x6 (x1, x2,x3,x5) = (6,6,0.3,0)

Según se afirmó en el resumen, esta solución de la fase 1 es sin duda una solución básica factible para el problema original puesto que es la solución (después de hacer x5 = 0) a las restricciones originales en la formula aumentada.

(1)   0.3x1 + 0.1x2 + x3        =2.7
(2)   0.5x1   + 0.5x2              =6
(3)   0.6x1 + 0.4x2          -x5 = 6


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