Consulte las páginas 18-20 del artículo al que se hace referencia en el pie de página de la sección 2.2 que describe un estudio de IO realizado para el Rijkswaterstaat, de Holanda. Describa una lección importante aprendida con la validación del modelo en este estudio.

viernes, 20 de septiembre de 2013

Formulación como un problema de programación lineal

Para formular un modelo matemático ( de programación lineal) para este problema, sean  x1 y x2 las variables que representan las cantidades de los productos 1 y 2, respectivamente, que se producen por minuto, y sea Z la contribución a la ganancia que resulta por minuto. Entonces, x1 y x2 son las variables de decisión del modelo. Utilizando el último renglón de la tabla del anterior post.

Z = 3x1 + 5x2

El objetivo es elegir los valores de x1 y x2 de manera que maximicen Z = 3x1 + 5x2, sujeta a las restricciones impuestas sobre sus valores por las capacidades disponibles limitadas en cada planta. La tabla 3.1 dice que cada unidad del producto 1 que se produce por minuto usará 1% de la capacidad de la planta 1, y sólo se dispone de 4%. Matemáticamente, esta restricción se expresa mediante la desigualdad x1 =< 4. De igual manera, la planta 2 impone la restricción 2x2 =< 12. El porcentaje de la capacidad de la planta 3 que se consume al elegir x1 y x2 como las tasas de producción de los nuevos productos sería 3x1 + 2x2. Entonces, la expresión matemática para la restricción de la planta 3 es 3x1 + 2x2 < = 18. Por último como las tasas de produción no pueden ser negativas, es necesario restringir las variables de decisión a valores no negativos: x1 => 0 y x2 => 0

Para resumir, en el lenguaje matemático de programación lineal, el problema consiste en seleccionar valores de x1 y x2 para

Maximizar Z = 3x1 + 5x2

sujeta a las restricciones

x1 =< 4
2x2 =< 12
3x1 + 2x2 =< 18
x1>= 0, x2 >=0



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